Data Analyst
En Data Analyst är er datadrivna kompass som omvandlar rådata till begripliga och handlingsbara insikter. I en affärsvärld som drunknar i information är det denna roll som skapar klarhet genom att analysera historisk data, visualisera trender och besvara avgörande frågor om verksamhetens prestation. Genom att bygga dashboards och rapporter som alla kan förstå, ger en framgångsrik Data Analyst hela organisationen kraften att fatta bättre, datainformerade beslut. Vi erbjuder specialiserad rekrytering som hjälper er att hitta den analytiker som kan belysa vägen framåt.
Vi hittar analytikern som kan förklara er data!
Att fatta rätt beslut kräver rätt underlag. Detta ställer krav på en Data Analyst med en skarp analytisk förmåga och expertis i verktyg som SQL, Excel och visualiseringsplattformar som Tableau, Power BI eller Looker. Vår rekryteringsprocess inleds med en djupgående analys av era viktigaste KPI:er, era nuvarande rapporteringsbehov, datakällor och affärsfrågor. Genom att förstå vad ni behöver mäta och förstå kan vi definiera den profil som krävs för att hitta en analytiker som kan leverera de insikter ni behöver.
Intervjuer sedan 2011
Presenterade kandidater sedan 2011
Rekryteringar sedan 2011
Anlita Salesgroup för er rekrytering av Data Analyst
Vi har en djupgående expertis inom rekrytering av de mest noggranna och kommunikativa Data Analysts. Att anställa rätt Data Analyst är en fundamental investering i ert företags operativa intelligens. En analytiker som inte bara kan extrahera data, utan som också har en genuin nyfikenhet och förmågan att ställa rätt frågor och presentera svaren på ett enkelt sätt, är ovärderlig. Det krävs en partner som kan utvärdera både teknisk skicklighet och kommunikativ finess. Genom att anlita Salesgroup säkerställer ni en process som hittar den analytiska talang som kan lyfta hela er organisation.
Här är några av de avgörande fördelarna med att anlita en specialiserad partner för er rekrytering:
- En process som validerar analytisk förmåga och kommunikation: Vi vet att en Data Analyst måste kunna både hämta och förklara. Vår process inkluderar praktiska tester i SQL och visualiseringsverktyg samt case där kandidaten får presentera insikter från ett dataset.
- Tillgång till ett nätverk av datadrivna talanger: Vi har ett brett nätverk av analytiker med erfarenhet från olika branscher och expertis i de vanligaste BI-plattformarna.
- Bedömning av noggrannhet och affärslogik: En bra analytiker levererar siffror man kan lita på. Vi utvärderar kandidatens metodiska arbetssätt, känsla för detaljer och förmåga att förstå den bakomliggande affärslogiken.
- Ett kunnigt bollplank för era analysbehov: Behöver ni förstärka sälj-, marknads- eller produktteamet med analytisk kompetens? Vi hjälper er att definiera de specifika kunskaper och verktyg som krävs för just den funktionen.
- Insikt i marknaden för analytiker: Vi har aktuell kunskap om löneläget för Data Analysts på olika senioritetsnivåer och vad som krävs för att attrahera en person som drivs av att skapa klarhet och förståelse.
- Minimerad risk för felaktiga beslutsunderlag: En felrekrytering kan leda till rapporter och dashboards som bygger på felaktig data eller missvisande visualiseringar. Vår kvalitetssäkrade process minimerar denna risk och säkerställer att ni får en pålitlig källa till sanning.
Hör av dig till mig!
Kontakta oss för att diskutera hur vi kan skräddarsy en rekryteringsprocess som möter era specifika tekniska behov och ger ert företag den mångsidiga utvecklingskraft det förtjänar.
Skicka mail
Vad gör en Data Analyst?
En Data Analyst samlar in, bearbetar och utför statistisk analys av data för att hjälpa företag att fatta bättre beslut.
- Hämta, transformera och kombinera data från olika källor med hjälp av SQL.
- Analysera data för att identifiera trender, mönster och avvikelser.
- Designa, bygga och underhålla interaktiva dashboards och rapporter i BI-verktyg som Power BI, Tableau eller Looker.
- Presentera data och insikter på ett tydligt och visuellt sätt för olika intressenter.
- Svara på ad-hoc-frågor från verksamheten genom att utföra specifika dataanalyser.
- Säkerställa datakvalitet och integritet i rapporter och analyser.
- Samarbeta med olika avdelningar (t.ex. marknad, sälj, produkt) för att förstå deras behov och definiera relevanta KPI:er.
- Dokumentera processer, definitioner och datakällor för att skapa en gemensam förståelse.
Dessa ansvarsområden kräver starka tekniska färdigheter i datahantering och en lika stark förmåga att kommunicera resultat.
Tecken på att det är dags att rekrytera en Data Analyst
Behovet av en Data Analyst blir uppenbart när ni inser att ni inte har koll på era egna siffror.
- Olika avdelningar har olika versioner av sanningen: Sälj- och marknadsavdelningen rapporterar olika siffror för samma KPI.
- Ni spenderar mer tid på att samla in data än att analysera den: Att skapa månadsrapporten är ett manuellt och tidskrävande projekt i Excel.
- Era möten präglas av åsikter och magkänsla istället för fakta.
- Ni kan inte svara på grundläggande frågor om er verksamhet: "Vilka är våra mest lönsamma kunder?" eller "Vilken marknadskanal ger bäst ROI?".
- Ni har investerat i ett BI-verktyg, men ingen använder det fullt ut.
- Era utvecklare eller andra tekniska roller blir ständigt avbrutna med datafrågor som tar tid från deras huvudsakliga uppgifter.
- Ni vill börja arbeta mer proaktivt genom att följa upp trender och resultat, istället för att bara reagera när något går fel.
Vi har samarbetat med Salesgroup vid flera tillfällen. Mitt intryck är att dom är engagerade, lyhörda och professionella genom hela processen. Salesgroup är snabba med att återkoppla, analytiska och ett bra bollplank för oss som kund. Vi har stort förtroende för Salesgroup och samarbetar gärna med dem igen.
Helena Martinsson
HR-chef, Skola24
Vi rekryterar specialister och ledare inom hela IT-landskapet
En framgångsrik digital strategi kräver mer än bara ett starkt ledarskap. Från backend-utvecklare och molnarkitekter till agila projektledare och dataanalytiker – varje roll är avgörande. Vår djupa förståelse för IT-branschen gör att vi kan hitta och attrahera de tekniska talanger och specialister som ert team behöver för att nå sina mål.
Relaterade roller inom IT:
Cyber Security Specialist
Arbetar med att skydda företagets IT-infrastruktur från säkerhetshot, inklusive nätverksattacker och dataintrång. Skyddar system och data mot intrång, attacker och andra säkerhetshot genom att utveckla och implementera säkerhetslösningar. Arbetar proaktivt med riskanalys, incidenthantering och säkerhetsarkitektur för att förhindra dataintrång och avbrott.
Cyber Security Engineer
Arbetar tekniskt med att designa, implementera och underhålla de säkerhetslösningar som skyddar företagets IT-infrastruktur. En ingenjör bygger och konfigurerar brandväggar, intrångsdetekteringssystem och andra skyddsmekanismer för att proaktivt försvara system och nätverk mot attacker.
Vanliga frågor om att rekrytera Data Analyst
1. Vad är skillnaden mellan en Data Analyst och en Data Scientist?
En Data Analyst fokuserar på att analysera historisk data för att förstå vad som har hänt och varför. De är experter på att skapa klarhet och beslutsunderlag för nuet. En Data Scientist fokuserar på att använda historisk data för att förutse vad som kommer att hända. De bygger prediktiva modeller för att blicka in i framtiden. Man kan säga att analytikern skapar backspegeln och instrumentpanelen, medan vetenskapsmannen bygger GPS:en.
2. Vilka tekniska färdigheter är absolut viktigast?
SQL är utan tvekan den mest kritiska färdigheten. Det är språket för att kunna kommunicera med databaser och är grunden för allt annat. Därnäst kommer expertis i ett modernt visualiseringsverktyg som Power BI eller Tableau. Förmågan att inte bara visa data, utan att visualisera den på ett sätt som leder till insikt, är avgörande. Goda kunskaper i Excel är också en självklarhet.
3. Hur viktig är branschkunskap för en Data Analyst?
Det kan vara mycket värdefullt. En analytiker med erfarenhet från er bransch kommer snabbare att förstå er affärslogik, era specifika KPI:er och vilka frågor som är viktigast att ställa. Det är dock inte ett absolut krav. En riktigt skicklig analytiker med stark logisk förmåga och nyfikenhet kan snabbt sätta sig in i en ny domän. Vi hjälper er att väga teknisk skicklighet mot branscherfarenhet.
4. Vilken är den största positiva effekten av att anställa rätt Data Analyst?
Demokratisering av data. Rätt Data Analyst bygger inte bara rapporter för sig själv, utan skapar självbetjänings-dashboards som gör det möjligt för hela organisationen att få tillgång till och förstå sin egen data. Detta skiftar kulturen från att en expert ger svar, till att alla medarbetare kan ställa frågor och fatta datainformerade beslut i sin vardag.
5. Behöver vi en Data Engineer innan vi anställer en Data Analyst?
Det beror på. Om er data är utspridd, ostrukturerad och svårtillgänglig kan en Data Engineer behövas för att bygga de datalager och pipelines som analytikern behöver. Men om ni har relativt strukturerad data i några få system (t.ex. ett CRM och en produktdatabas) kan en skicklig Data Analyst ofta själv hantera datauttagen. Ofta anställer man en analytiker först, som i sin tur hjälper till att identifiera och specificera behoven för en framtida Data Engineer.